建立请求链路与验收标准

先定义需要回答的问题：请求是否发出、等待发生在哪个阶段、失败由谁识别、用户是否收到完整结果。为每次用户操作生成应用侧追踪标识，并为每次重试生成独立尝试标识，保留两者关联。将入口、应用处理、外部调用和响应结束事件串联起来；若跨服务传递标识，应确认接收方支持并限制其内容。

通过 NexoToken 接入模型 API 时，按照当前主平台文档核对认证、请求格式与响应处理方式。不要假设外部接口会回传追踪标识，也不要把用量历史当作完整链路。先写明验收标准，再自行运行检查，记录缺失事件与实际结果。

拆分延迟并验证流式可见性

分别记录入口到调用发起、调用发起到首个响应事件、首个内容片段到结束，以及用户界面的实际呈现时间。统一时间口径；同一进程内的耗时优先使用单调时钟，跨服务时间戳则需考虑时钟偏差。明确首个字节、首个内容片段和首个可见字符的区别，避免把连接建立或空事件误算为用户获得内容。

假设用户反馈页面长时间空白，可自行比较服务端接收片段与界面呈现事件。若前者持续出现而后者缺失，就检查缓冲、代理配置和渲染逻辑。若流已开始但缺少文档规定的结束信号，应记录为未确认完成，而非仅凭已输出内容判定成功。

按失败阶段分类并约束重试

建立应用侧错误分类，区分本地校验、认证、访问限制、连接失败、超时、响应解析和用户取消。保存经过筛选的状态与错误类别，不要仅根据一段错误文字推断原因。若接口状态看似正常，但响应不符合预期结构，应归入解析或协议检查失败，并保留可供排查的安全摘要。

假设一次流式请求在部分内容返回后超时，应分别记录已接收内容、终止原因与用户可见状态。重试前查阅当前文档，确认适用条件；不要假设重复调用可安全去重。设置重试边界并记录每次尝试，必要时提示用户重新发起，避免重复内容或额外用量被掩盖。

用最小日志完成回归检查

日志采用字段白名单，优先保留追踪标识、阶段、耗时、结果类别与结束状态。默认不记录密钥、认证头、原始提示词或完整响应；对错误正文也要脱敏。限制日志访问和保留期限，并检查异常处理、调试输出与导出流程是否绕过这些规则。

在自有测试环境中设计正常返回、连接中断、客户端取消和解析失败等情景；注入的故障应明确标记为模拟。逐项检查事件是否齐全、分类是否合理、界面状态是否一致。用量历史可辅助核对调用活动，但不能单独证明某次请求完整交付。记录实际结果，对缺少证据的阶段保持待查。

参考资料

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